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引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

 Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包,

比如:

2.  Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令,仍然是使用

pip来进行:

  pip install Flask-APScheduler

3.  如何使用Flask-APScheduler"htmlcode">

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017
 
@author: bladestone
"""
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask import Flask
import datetime
 
class Config(object):
  JOBS = [
      {
        'id':'job1',
        'func':'flask-ap:test_data',
        'args': '',
        'trigger': {
          'type': 'cron',
          'day_of_week':"mon-fri",
          'hour':'0-23',
          'minute':'0-11',
          'second': '*/5'
        }
 
       }
    ]
    
  SCHEDULER_API_ENABLED = True
 
app = Flask(__name__, static_url_path='')
 
@app.route("/")
def hello():
  return "hello world"
  
def test_data():
  print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now()))
 
if __name__ == '__main__':
  scheduler = APScheduler()
  print("Let us run out of the loop")
  app.config.from_object(Config())
 
  # it is also possible to enable the API directly
  # scheduler.api_enabled = True
  scheduler.init_app(app)
  scheduler.start()
 
  app.run(debug=False)

代码说明:

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息,然后通过app.config.from_object()的方式,读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中,最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下:

 JOBS = [
    {
      'id': 'job1',
      'func': 'jobs:job1',
      'args': (1, 2),
      'trigger': 'interval',
      'seconds': 10
    }
  ]

这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。

更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问:https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples

4. 总结

flask-apscheduler从定位上讲,只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式,从而进行任务的调度处理,主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Flask,ApScheduler

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