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pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法
脚本专栏 2024/11/6 佚名
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pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？

我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

for record in readFile.values:

   print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢？

我们可以在readFile后面加入以下内容：

readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环
    record = list(record)

while ('del_token' in record):

   record.remove('del_token')
  print(record)
整个代码看起来就像这样子了：
# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

# 给Nan赋值

readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:

# 转换列表删除Nan

while ('del_token' in record):

   record.remove('del_token')
# 打印
   print(record)

以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,行列表,Nan处理
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