圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
最近工作需要用到序列匹配,检测相似性,不过有点复杂的是输入长度是不固定的,举例为:
input_and_output = [1, 2, '你好', 世界', 12.34, 45.6, -21, '中国', '美丽']
其中,需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入,且顺序不定,然后去与总体进行比较,找出最符合的,开始是对汉字进行数值化编码,不过后来由于出现汉字越来越多,遂放弃该方法,转向别的方式,查找资料发现了两个python包广被推荐,从下面来看各有优缺点,记录之~
1、difflib
import difflib #python 自带库,不需额外安装 In [49]: test1 Out[49]: ['你好', '我是谁'] In [50]: test2 Out[50]: ['你好啊', '我谁'] In [51]: test3 Out[51]: [12, 'nihao'] In [52]: test4 Out[52]: ['你好', 'woshi'] In [53]: difflib.SequenceMatcher(a=test1, b=test2).quick_ratio() Out[53]: 0.0 In [54]: difflib.SequenceMatcher(a=test1, b=test4).ratio() Out[54]: 0.5
2、Levenshtein
#pip install python-Levenshtein import Levenshtein In [56]: Levenshtein.distance(','.join(test1), ','.join(test2)) Out[56]: 2 In [57]: Levenshtein.distance(','.join(test1), ','.join(test4)) Out[57]: 5
简单来说,difflib使用时不一定为字符串,但匹配时只有单个元素完全匹配才计入,
而Levenshtein则需要输入为字符串,匹配时是整体匹配(也可能跟把所有元素集中成一个字符串有关,具体待继续使用再摸索)
以上这篇Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Python,文本相似性
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
暂无评论...
更新日志
2024年11月06日
2024年11月06日
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]