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解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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错误代码如下：

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: 

Failed to find any matching files for xxx
……

经查资料分析，错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法：

with tf.Session() as sess:
  print("Reading checkpoints...")
  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)
  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
   global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[-1].split('-')[-1]
   saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
   print('Loading success, global_step is %s' % global_step)
  else:
   print('No checkpoint file found')

在保存模型时，采用的方法为

saver = tf.train.Saver()
……
……
……
if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP:
 checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt')
 saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)

注意代码块中的./model.ckpt，这是关键，原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法，则：

改之前代码：

saver.restore(sess,'model.ckpt')

改之后的代码：

saver.restore(sess,'./model.ckpt')

我的改之后是没有什么问题了，如果这种方法不能解决你的问题，再查资料解决吧

以上这篇解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,模型,NotFoundError
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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