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浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2018/1/17 16:37
# @Author : Zhiwei Zhong
# @Site  : 
# @File  : Numpy_Pytorch.py
# @Software: PyCharm

import torch
import numpy as np

np_data = np.arange(6).reshape((2, 3))

# numpy 转为 pytorch格式

torch_data = torch.from_numpy(np_data)
print(
  '\n numpy', np_data,
  '\n torch', torch_data,
)
'''
 numpy [[0 1 2]
 [3 4 5]] 
 torch 
 0 1 2
 3 4 5
[torch.LongTensor of size 2x3]
'''
# torch 转为numpy
tensor2array = torch_data.numpy()
print(tensor2array)
"""
[[0 1 2]
 [3 4 5]]
"""
# 运算符
# abs 、 add 、和numpy类似
data = [[1, 2], [3, 4]]
tensor = torch.FloatTensor(data)    # 转为32位浮点数，torch接受的都是Tensor的形式，所以运算前先转化为Tensor
print(
  '\n numpy', np.matmul(data, data),
  '\n torch', torch.mm(tensor, tensor)    # torch.dot()是点乘
)
'''
 numpy [[ 7 10]
 [15 22]] 
 torch 
 7 10
 15 22
[torch.FloatTensor of size 2x2]
'''

以上这篇浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,Numpy,相互转换
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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