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基于tensorflow加载部分层的方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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一般使用

saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")

即可加载已经训练好的网络，可是有时候想值使用部分层的参数，这时候可以选择在加载网络之后重新初始化剩下的层

var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step]
initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init')

比如我们想从新初始化var_list中的各个层，在restore之后，再初始化即可

sess.run(init)
saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")
print sess.run(global_step)
#initialize several layer
sess.run(initfc)
print sess.run(global_step)

即可发现部分变量重新初始化了

以上这篇基于tensorflow加载部分层的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,加载,部分层
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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