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Python使用pickle模块实现序列化功能示例
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。

import pickle
class Student:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def say(self):
    print("I am", self.name)
> t = Student('Tom', 23)
> t.say()
I am Tom
>
> save_path = './tom_msg'
> with open(save_path, 'wb') as f:    # 字节流写入
...   pickle.dump(t, f)      # 序列化数据保存在文件中
>
> with open(save_path, 'rb') as f:    # 字节流读出
...   after_t = pickle.load(f)    # 读取文件信息反序列化成对象
...
> after_t.__dict__
{'name': 'Tom', 'age': 23}
> after_t.say()
I am Tom
>
>
> l = Student('Lisa', 23)
> serialized = pickle.dumps(l)
> serialized
b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'
> after_l = pickle.loads(serialized)
> after_l.say()
I am Lisa
> after_l.__dict__
{'name': 'Lisa', 'age': 23

如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
Python,pickle模块,序列化
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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