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对python3 一组数值的归一化处理方法详解
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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1、什么是归一化：

归一化就是把一组数（大于1）化为以1为最大值，0为最小值，其余数据按百分比计算的方法。如：1，2，3.，那归一化后就是：0，0.5，1

2、归一化步骤：

如：2，4，6

（1）找出一组数里的最小值和最大值，然后就算最大值和最小值的差值

min = 2； max = 6； r = max - min = 4

（2）数组中每个数都减去最小值

2，4，6 变成 0，2，4

（3）再除去差值r

0，2，4 变成 0，0.5，1

就得出归一化后的数组了

3、用python 把一个矩阵中每列的数字归一化

import numpy as np
 
def autoNorm(data):   #传入一个矩阵
 mins = data.min(0)  #返回data矩阵中每一列中最小的元素，返回一个列表
 maxs = data.max(0)  #返回data矩阵中每一列中最大的元素，返回一个列表
 ranges = maxs - mins #最大值列表 - 最小值列表 = 差值列表
 normData = np.zeros(np.shape(data))  #生成一个与 data矩阵同规格的normData全0矩阵，用于装归一化后的数据
 row = data.shape[0]      #返回 data矩阵的行数
 normData = data - np.tile(mins,(row,1)) #data矩阵每一列数据都减去每一列的最小值
 normData = normData / np.tile(ranges,(row,1)) #data矩阵每一列数据都除去每一列的差值（差值 = 某列的最大值- 某列最小值）
 return normData
 
arr = np.array([[8,7,8],[4,3,1],[6,9,8]])
print(autoNorm(arr))
 
打印结果：
[[ 1.   0.66666667 1.  ]
 [ 0.   0.   0.  ]
 [ 0.5   1.   1.  ]]

以上这篇对python3 一组数值的归一化处理方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python3,数值,归一化
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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