本文实例讲述了Python实现识别图片内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python识别图片内容。
这里我的环境为windows64位,python2.7.14
需要用到PIL模块和tesseract模块。
首先需要安装pip包管理,安装方法可参考附录windows下安装python包管理器pip
安装PIL模块:
pip install Pillow
tesseract模块安装:
pip install pytesseract
安装识别引擎和中文语言包,点击此处本站下载。
下载完成解压:
1.双击tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe安装,安装完成后,需要指定tesseract模块识别引擎的程序路径,打开python安装路径的模块路径,我的路径为:E:\wamp\python\Lib\site-packages\,进入pytesseract,编辑pytesseract.py文件,修改 tesseract_cmd = 'tesseract'
的内容:
# tesseract_cmd = 'tesseract' # 修改为安装Tesseract-OCR的真实路径
tesseract_cmd = 'E:/wamp/python modules/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
2.进入解压包中的中文语言包,复制chi_sim.traineddata到Tesseract-OCR安装目录下tessdata文件夹下,我的路径:E:\wamp\python modules\Tesseract-OCR\tessdata\chi_sim.traineddata
环境配置完成。
python代码:
# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import pytesseract # 识别中文 text = pytesseract.image_to_string(Image.open('chinese.png'),lang='chi_sim') print text # 识别英文 text = pytesseract.image_to_string(Image.open('english.png')) print text
附:windows下安装python包管理器pip
windows下安装python包管理器pip。
pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
选择 pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)
下载完成解压,这里我解压到D:\python\pip-9.0.1,命令行进入D:\python\pip-9.0.1
cd D:\python\pip-9.0.1
安装pip
python setup.py install
安装完成,输入pip list
查看是否成功
pip list
显示下面信息代表安装成功:
pip (9.0.1)
setuptools (28.8.0)
pip安装模块命令:
pip install xxx
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,识别,图片内容
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]