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pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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离散特征的编码分为两种情况：

1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码

2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}

使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
   ['green', 'M', 10.1, 'class1'], 
   ['red', 'L', 13.5, 'class2'], 
   ['blue', 'XL', 15.3, 'class1']])
 
df.columns = ['color', 'size', 'prize', 'class label']
 
size_mapping = {
   'XL': 3,
   'L': 2,
   'M': 1}
df['size'] = df['size'].map(size_mapping)
 
class_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df['class label']))}
df['class label'] = df['class label'].map(class_mapping)

说明：对于有大小意义的离散特征，直接使用映射就可以了，{'XL':3,'L':2,'M':1}

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

Using the get_dummies will create a new column for every unique string in a certain column:使用get_dummies进行one-hot编码
pd.get_dummies(df)

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

以上这篇pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,get,dummies
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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