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如下所示:

# coding=gbk
from PIL import Image
import numpy as np
# import scipy

def loadImage():
 # 读取图片
 im = Image.open("lena.jpg")

 # 显示图片
 im.show() 
 
 im = im.convert("L") 
 data = im.getdata()
 data = np.matrix(data)
#  print data 
 # 变换成512*512
 data = np.reshape(data,(512,512))
 new_im = Image.fromarray(data)
 # 显示图片
 new_im.show()
 
loadImage()

上面要先对图片去除颜色,就是变成黑白的,转换成二维数据矩阵,不去颜色的还要保存颜色的,然后后面转换就不行了,下面利用Image.fromarray(data) 新建图片

Python图片转换成矩阵,矩阵数据转换成图片的实例

转换后

Python图片转换成矩阵,矩阵数据转换成图片的实例

以上这篇Python图片转换成矩阵,矩阵数据转换成图片的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,图片转换矩阵

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。