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Numpy matrix 必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND),matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。

import numpy as np
> m = np.mat([[1,2],[3,4]])
> m[0]   #读取一行
matrix([[1, 2]])
> m[:,0]   #读取一列
matrix([[1],
  [3]])

numpy中数组和矩阵的区别与相互转换

import numpy as np
> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])
> A
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
> M=np.mat(A)  #数组转矩阵,不能用A.mat(),数组没有mat属性
> M
matrix([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
> B=M.getA()  #矩阵转数组,不能用getA(M),getA是属性,不是函数
> B
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])

以上这篇Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
numpy,矩阵,matrix

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。