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python实现可视化动态CPU性能监控
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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本文实例为大家分享了python可视化动态CPU性能监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下

打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看。

基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。

以下是代码：

#!/usr/bin/env python 
#-*-coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
def data_gen(t=0): #设置xy变量
 x = 0  
 y = 1
 while True:
 y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。
 x += 1 
 yield x,y    
def init():
 ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10
 ax.set_ylim(0, 100)   #设置y相当于0%-100%
 del xdata[:]
 del ydata[:]
 line.set_data(xdata, ydata)
 return line,

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)  #线像素比
ax.grid()
xdata, ydata = [], []


def run(data):
 # update the data
 t, y = data
 xdata.append(t)
 ydata.append(y)
 xmin, xmax = ax.get_xlim()

 if t >= xmax:   #表格随数据移动
 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)
 ax.figure.canvas.draw()
 line.set_data(xdata, ydata)

 return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()

下面是效果图，还有很多地方不完善，以后会花点时间完成。

python实现可视化动态CPU性能监控

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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python可视化动态CPU性能监控,python动态CPU性能监控,python性能监控,python可视化动态CPU监控
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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