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python3将视频流保存为本地视频文件
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体内容如下

1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。

2、使用VideoWriter类进行视频编码

3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧

4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换等）

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap 
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream') 
#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片） 
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 
print(fps) 
#获取cap视频流的每帧大小 
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
    int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) 
print(size) 
 
#定义编码格式mpge-4 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') 
#定义视频文件输入对象 
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) 
 
#获取视频流打开状态 
if cap.isOpened(): 
  rval,frame = cap.read() 
  print('ture') 
else: 
  rval = False 
  print('False') 
 
tot=1 
c=1 
#循环使用cv2的read()方法读取视频帧 
while rval: 
  rval,frame = cap.read() 
  cv2.imshow('test',frame) 
  #每间隔20帧保存一张图像帧 
  # if tot % 20 ==0 : 
  #   cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) 
  #   c+=1 
  tot+=1 
  print('tot=',tot) 
  #使用VideoWriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件 
  outVideo.write(frame) 
  cv2.waitKey(1) 
cap.release() 
outVideo.release() 
cv2.destroyAllWindows()

结果：

python3将视频流保存为本地视频文件

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python3,视频流,本地视频
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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