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numpy中矩阵合并的实例
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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python中科学计算包numpy中矩阵的合并，需要用到如下两个函数：

列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple

行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple

> import numpy as np
> a = np.arange(8).reshape(4, -1)
> print(a)
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]
> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)
> print(b)
[[ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]
> c = np.column_stack((a, b))
> print(c)
[[ 0 1 8 9]
 [ 2 3 10 11]
 [ 4 5 12 13]
 [ 6 7 14 15]]
> d = np.row_stack((a, b))
> print(d)
[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]
 [ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]

以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,矩阵合并
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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