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python计算两个地址之间的距离方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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我们调用高德地图的API来计算经纬度

#计算地址经纬度
import requests
def geocode(address):
 parameters = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}
 base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
 response = requests.get(base, parameters)
 answer = response.json()
 print(address + "的经纬度：", answer['geocodes'][0]['location'])
 lon = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[0])
 lat = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[1])
geocode(address)

我们输入下面两个地址，得到相应的经纬度。

address1 ='上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地'

address2 ='上海市徐汇区田林路200号华鑫天地C座3楼'

上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地的经纬度： 121.407124,31.169677
上海市浦东新区张江高科技园的经纬度： 121.593357,31.214343
lon1 = 121.407124
lat1 = 31.169677
lon2 = 121.593357
lat2 =31.214343
#计算距离 
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt 
# 将十进制度数转化为弧度 
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) 
# haversine公式 
dlon = lon2 - lon1 
dlat = lat2 - lat1 
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 
c = 2 * asin(sqrt(a)) 
r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里 
return c * r * 1000

最终结果如下，两个地方之间的距离约18公里

c * r * 1000 
Out[58]: 18397.59615786144

以上这篇python计算两个地址之间的距离方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,计算,地址,距离
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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