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pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示：

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, 
  index=[10,20,30,40,50]) 
print(df) 
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist() 
print(a)

df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置

注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。

 BoolCol attr 
10  1 22 
20  2 33 
30  3 22 
40  3 44 
50  4 66 
[30]

以上这篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,dataframe,元素,位置
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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