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通过Pandas读取大文件的实例
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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当数据文件过大时，由于计算机内存有限，需要对大文件进行分块读取：

import pandas as pd
f = open('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/test数据.csv')
reader = pd.read_csv(f, sep=',', iterator=True)
loop = True
chunkSize = 100000
chunks = []
while loop:
 try:
 chunk = reader.get_chunk(chunkSize)
 chunks.append(chunk)
 except StopIteration:
 loop = False
 print("Iteration is stopped.")
df = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
print(df)

read_csv()函数的iterator参数等于True时，表示返回一个TextParser以便逐块读取文件；

chunkSize表示文件块的大小，用于迭代；

TextParser类的get_chunk方法用于读取任意大小的文件块；

StopIteration的异常表示在循环对象穷尽所有元素时报错；

concat()函数用于将数据做轴向连接：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, Verify_integrity=False)

常用参数：

objs：Series,DataFrame或者是Panel构成的序列list;

axis：需要合并连接的轴，0是行，1是列；

join：连接的参数，inner或outer；

ignore=True表示重建索引。

以上这篇通过Pandas读取大文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pandas,读取,大文件
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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