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实例如下所示:

>from compiler.ast import flatten

>X
matrix([[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
 [ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
 [ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
 [ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
 [ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
 [ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
 [ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
 [ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
 [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]])
>x = X.tolist()
>x
[[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
 [ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
 [ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
 [ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
 [ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
 [ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
 [ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
 [ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
 [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]]
>xx = flatten(x)
>xx
[1,
 17,
 13,
 221,
 289,
 169,
 1,
 17,
 14,
 238,
 289,
 196,
 1,
 17,
 15,
 255,
 289,
 225,
 1,
 18,
 13,
 234,
 324,
 169,
 1,
 18,
 14,
 252,
 324,
 196,
 1,
 18,
 15,
 270,
 324,
 225,
 1,
 19,
 13,
 247,
 361,
 169,
 1,
 19,
 14,
 266,
 361,
 196,
 1,
 19,
 15,
 285,
 361,
 225]

以上这篇python矩阵转换为一维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,矩阵,一维数组

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。