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Python实现爬虫爬取NBA数据功能示例
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

爬取的网站为：stat-nba.com，这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据

改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。

源代码如下：

#coding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
import time
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from pyExcelerator import *
def getURLLists(url_header,url_tail,pages):
  """
  获取所有页面的URL列表
  """
  url_lists = []
  url_0 = url_header+'0'+url_tail
  print url_0
  url_lists.append(url_0)
  for i in range(1,pages+1):
    url_temp = url_header+str(i)+url_tail
    url_lists.append(url_temp)
  return url_lists
def getNBAAllData(url_lists):
  """
  获取所有2017赛季NBA常规赛数据
  """
  datasets = ['']
  for item in url_lists:
    data1 = getNBASingleData(item)
    datasets.extend(data1)
  #去掉数据里的空元素
  for item in datasets[:]:
    if len(item) == 0:
      datasets.remove(item)
  return datasets
def getNBASingleData(url):
  """
  获取1个页面NBA常规赛数据
  """
  # url = 'http://stat-nba.com/query_team.php"__main__":
  pages = int(1132/150)
  url_header = 'http://stat-nba.com/query_team.php"_blank" href="https://www.jb51.net/Special/648.htm">Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》


希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签：
Python,爬虫,爬取,NBA数据
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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