wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
cd psutil-2.0.0
python setup.py install

pip install psutil

import Psutil

> psutil.cpu_times()
scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)

> psutil.cpu_times(percpu=True)
[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]

> psutil.cpu_times().user
11684.4

> psutil.cpu_count()
1

> psutil.cpu_count(logical=False)
1

> import psutil
> mem = psutil.virtual_memory()
> mem
#系统内存的所有信息
svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)

> mem.total
1040662528

> mem.used
965718016

> mem.free
112779264

> psutil.swap_memory()
sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)

psutil.disk_io_counters()

psutil.disk_partitions()

psutil.disk_usage('/')  #获取/分区的状态

psutil.disk_io_counters()

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)  #perdisk=True参数获取单个分区IO个数

psutil.net_io_counters()

psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True

psutil.users()

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

psutil.pids()

p = psutil.Process(2423)
p.name()  #进程名
p.exe()  #进程的bin路径
p.cwd()  #进程的工作目录绝对路径
p.status()  #进程状态
p.create_time() #进程创建时间
p.uids()  #进程uid信息
p.gids()  #进程的gid信息
p.cpu_times()  #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent() #进程内存利用率
p.memory_info()  #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()  #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()  #返回进程列表
p.num_threads() #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()