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pandas中去除指定字符的实例
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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例表：

pandas中去除指定字符的实例

假如想要去掉表中的‘#'，‘；'而且以‘#'和‘；'为分割线切割数据：

#将dfxA_2的每一个分隔符之间的数据提出来 
col1=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[0] 
col2=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[1] 
col3=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[2].str.split(';').str[0]

这里只是部分代码，实际情况按需求可以灵活变化。

#建立表
DF1=pd.DataFrame({'link_id1':col1,'time_slot1':col2,'time1':col3,'link_id2':col4,'time_slot2':col5,'time2':col6,'link_id3':col7,'time_slot3':col8,'time3':col9,'link_id4':col10,'time_slot4':col11,'time4':col12,'link_id5':col13,'time_slot5':col14,'time5':col15,'link_id6':col16,'time_slot6':col17,'time6':col18,'all_time':col19})
#重新排列index的值
DF2=DF1.reset_index(drop=True)
#按照指定的列排序columns
DF=DF2.reindex(columns=['link_id1','time_slot1','time1','link_id2','time_slot2','time2','link_id3','time_slot3','time3','link_id4','time_slot4','time4','link_id5','time_slot5','time5','link_id6','time_slot6','time6','all_time'])
#保存成csv格式的文档
DF.to_csv('A_2.csv')

结果：

pandas中去除指定字符的实例

以上这篇pandas中去除指定字符的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,去除指定字符
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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