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本文实例讲述了Python操作Sql Server 2008数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近由于公司的一个项目需要,需要使用Sql Server 2008数据库,开发语言使用Python,并基于windows平台上的Wing IDE4.0进行。

之前并未使用过Sql Server数据库,这次也当作一次练手,并把这次数据库前期开发过程中遇到的一些问题进行记录。

一、关于pyodbc库和pymssql库的选择

在使用python语言进行开发之前,需要确定使用哪种第三方的数据库操作接口,目前Python提供了一些库,如pymssql和pyodbc,目前网上资料比较多的也是这两个了。刚开始我尝试安装并使用了pymssql库,但是始终无法通过python应用程序远程访问连接Sql Server数据库,由于对windows平台又不太熟悉,网上查了一些资料未果,说是需要依赖feeds,还需要设置各种变量等,最终我放弃了它改用pyodbc,虽然也遇到一些小问题,但是总体来说非常顺利。

二、关于pyodbc库的一些接口说明

基于第三方python库来访问Sql Server数据库的过程非常简单(其实除了能访问sql server外,它还可以访问其它数据库,因为它们都基于标准的DB-API2.0标准),总共只需要四步:打开并连接数据库connect、 获取游标指针、执行数据库sql操作、关闭数据库连接

1 打开连接数据库
复制代码 代码如下:cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')

或者是:
复制代码 代码如下:cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}',SERVER='localhost',DATABASE='testdb',UID='me',PWD='pass')

这里简单说明一下参数:

DRIVER='{SQL Server}'这个一般是固定的,除非你在Sql Server作了更改。
SERVER:此参数为数据库服务器名称,不是"192.168.0.X"这种,一般在安装时命名好了,我的是:ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM
DATABASE:此参数指的是Sql Server内具体的数据库了,使用这个connect接口连接之前在sqlserver内应该是已经先创建好并存在的,否则连接不上。
UID:用户名
PWD:密码

执行完毕后,如果成功将返回一个数据库连接句柄。

2 获取游标指针

cursor = cnxn.cursor()

后面对数据库执行的sql语句将使用游标指针来操作

3 执行数据库sql操作

cursor.execute("select user_id, user_name from users") #调用游标指针的execute方法执行sql语句
row = cursor.fetchone() #sql语句执行结果的获取,如果需要一次获取多条记录,可以使用cursor.fetchall()方法
if row:
  print row

有时对数据库执行完sql语句后需要对此事务进行提交,使用如下接口:

cnxn.commit() 

特别是当创建一个数据库或数据表,若未进行提交事务,在Sql Server2008终端上将找不到创建的数据库及数据表,如果提交后,在sql server2008通过终端的查询sql 语句就可以即时查到。注:提交事务的commit方法属于数据库的连接句柄对象

4 关闭数据库连接

cnxn.close() 

与文件操作类似,不再说明。

三、用python操作Sql Server 2008数据库的具体例程

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: datamapper.py
# Purpose: using pyodbc library to operate database
#
# Author: huamin.zhang
#
# Created: 20/04/2013
#-------------------------------------------------------------------------------
import pyodbc
import time
class ODBC_MS:
  ''''' 对pyodbc库的操作进行简单封装
  pyodbc库的下载地址:http://code.google.com/p/pyodbc/downloads/list
  使用该库时,需要在Sql Server Configuration Manager里面将TCP/IP协议开启
  此类完成对数据库DB的连接/查询/执行操作
  正确的连接方式如下:
  cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM;DATABASE=AdventureWorks2008;UID=sa;PWD=wa1234')
  cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL SERVER}',SERVER=r'ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM',DATABASE='AdventureWorks2008',UID='sa',PWD='wa1234',charset="utf-8")
  '''
  def __init__(self, DRIVER,SERVER, DATABASE, UID, PWD):
    ''''' initialization '''
    self.DRIVER = DRIVER
    self.SERVER = SERVER
    self.DATABASE = DATABASE
    self.UID = UID
    self.PWD = PWD
  def __GetConnect(self):
    ''''' Connect to the DB '''
    if not self.DATABASE:
      raise(NameError,"no setting db info")
    self.conn = pyodbc.connect(DRIVER=self.DRIVER, SERVER=self.SERVER, DATABASE=self.DATABASE, UID=self.UID, PWD=self.PWD, charset="UTF-8")
    #self.conn = pyodbc.connect(DRIVER=self.DRIVER, SERVER=self.SERVER, DATABASE=self.DATABASE, UID=self.UID, PWD=self.PWD)
    cur = self.conn.cursor()
    if not cur:
      raise(NameError,"connected failed!")
    else:
      return cur
  def ExecQuery(self, sql):
    ''''' Perform one Sql statement '''
    cur = self.__GetConnect() #建立链接并创建数据库操作指针
    cur.execute(sql)#通过指针来执行sql指令
    ret = cur.fetchall()#通过指针来获取sql指令响应数据
    cur.close()#游标指标关闭
    self.conn.close()#关闭数据库连接
    return ret
  def ExecNoQuery(self,sql):
    ''''' Person one Sql statement like write data, or create table, database and so on'''
    cur = self.__GetConnect()
    cur.execute(sql)
    self.conn.commit()#连接句柄来提交
    cur.close()
    self.conn.close()
def main():
  ms = ODBC_MS('{SQL SERVER}', r'ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM', 'zhm_db', 'sa', 'wa1234')#zhm_db数据库是在sql server 终端里先创建好的
  #ms.ExecNoQuery("drop table Customers_test")
  sql = '''''CREATE TABLE Customers_test
  (
    CustomerNo   int       IDENTITY   NOT NULL,
    CustomerName  varchar(30)         NOT NULL,
    Address1    nvarchar(30)         NOT NULL ,
    Address2    nvarchar(30)         NOT NULL,
    City      nvarchar(20)         NOT NULL,
    State     nchar(20)          NOT NULL,
    Zip      varchar(10)         NOT NULL,
    Contact    varchar(25)         NOT NULL,
    Phone     char(15)           NOT NULL,
    FedIDNo    varchar(9)          NOT NULL,
    DateInSystem  smalldatetime        NOT NULL
  );'''
  ms.ExecNoQuery(sql)
  #注意:在进行插入操作时,自增长度不能够写入
  sql = u'''''insert into Customers_test
  (
    CustomerName,
    Address1,
    Address2,
    City,
    State,
    Zip,
    Contact,
    Phone,
    FedIDNo,
    DateInSystem
  )
  VALUES
  (
    'zhm', '北京市朝阳区', '北京市朝阳区', '北京', '哈哈','3625514', '18001226509', '010-88765879', '21', '2012-09-09'
  );
  '''
  ms.ExecNoQuery(sql)
if __name__ == '__main__':
  main()

说明:我之前连接了一个Sql Server自带的AdventureWorks2008数据库例程,并在其中创建了一个如上数据表Customers_test,然后插入一条如上记录,结果在Sql Server2008的终端上用Select * FROM Customers_test查询,结果对包含中文信息字段的数据变成如“"utf-8"指明字符集为utf-8编码即可。这样可以防止乱码的出现

最后在Sql Server 2008内通过终端使用SELECT * FROM Customers_test显示的结果如下:

Python操作Sql Server 2008数据库的方法详解

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,操作,Sql,Server,2008数据库

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而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。