问题描述:
用 Python 实现函数 count_words(),该函数输入字符串 s 和数字 n,返回 s 中 n 个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表,包含出现次数最高的 n 个单词及其次数,即 [(<单词1>, <次数1>), (<单词2>, <次数2>), ... ],按出现次数降序排列。
您可以假设所有输入都是小写形式,并且不含标点符号或其他字符(只包含字母和单个空格)。如果出现次数相同,则按字母顺序排列。
例如:
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter",3)
输出:
[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]
解决问题的思路:
1. 将字符串s进行空白符分割得到所有的单词列表split_s,如:['betty', 'bought', 'a', 'bit', 'of', 'butter', 'but', 'the', 'butter', 'was', 'bitter']
2. 建立maplist,将split_s转化为元素为元组的列表形式,如:[('betty', 1), ('bought', 1), ('a', 1), ('bit', 1), ('of', 1), ('butter', 1), ('but', 1), ('the', 1), ('butter', 1), ('was', 1), ('bitter', 1)]
3. 合并maplist中元素,元组的第一个索引值相同,则将其第二个索引值相加。
// 备注:准备采用defaultdict。得到的数据如下:{'betty': 1, 'bought': 1, 'a': 1, 'bit': 1, 'of': 1, 'butter': 2, 'but': 1, 'the': 1, 'was': 1, 'bitter': 1}
4. 进行排序,按照key进行字母排序,得到如下:[('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('butter', 2), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]
5. 进行二次排序, 按照value进行排序,得到如下:[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1), ('bit', 1), ('bitter', 1), ('bought', 1), ('but', 1), ('of', 1), ('the', 1), ('was', 1)]
6. 使用切片取出频率较高的*组数据
总结:在python3上不进行defaultdict进行排序结果也是正确的,python2上不正确。defaultdict本身是没有顺序的,要区分列表,所以必须进行排序。
也可尝试自己写,不借助第三方模块
解决方案1(使用defaultdict):
from collections import defaultdict """Count words.""" def count_words(s, n): """Return the n most frequently occuring words in s.""" split_s = s.split() map_list = [(k,1) for k in split_s] output = defaultdict(int) for d in map_list: output[d[0]] += d[1] output1 = dict(output) top_n = sorted(output1.items(), key=lambda pair:pair[0], reverse=False) top_n = sorted(top_n, key=lambda pair:pair[1], reverse=True) return top_n[:n] def test_run(): """Test count_words() with some inputs.""" print(count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)) print(count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 4)) if __name__ == '__main__': test_run()
解决方案2(使用Counter)
from collections import Counter """Count words.""" def count_words(s, n): """Return the n most frequently occuring words in s.""" split_s = s.split() split_s = Counter(name for name in split_s) print(split_s) top_n = sorted(split_s.items(), key=lambda pair:pair[0], reverse=False) print(top_n) top_n = sorted(top_n, key=lambda pair:pair[1], reverse=True) print(top_n) return top_n[:n] def test_run(): """Test count_words() with some inputs.""" print(count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)) print(count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 4)) if __name__ == '__main__': test_run()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 统计字数的思路详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
python,统计字数
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]