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本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考,具体如下:

昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法,由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的,这里的目的是为了更加完整详尽的总结一下这些排序算法,为了复习基础的东西,从冒泡排序、直接插入排序、选择排序、归并排序、希尔排序、桶排序、堆排序。快速排序入手来分析和实现,在最后也给出来了简单的时间统计,重在原理、算法基础,其他的次之,这些东西的熟练掌握不算是对之后的工作或者接下来的准备面试都是很有帮助的,算法重在理解内在含义和理论基础,在实现的时候才能避开陷阱少出错误,这不是说练习的时候有错误不好而是说,有些不该出现的错误尽量还是少出现的好,毕竟好的编程习惯是离不开严格的约束的,好了,这里就不多说了,复习一下基础知识,共同学习吧,下面是具体实现,注释应该都很详细,就不解释了:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能:八大排序算法
'''
import time
import random
time_dict={}
def time_deco(sort_func):
  '''''
  时间计算的装饰器函数,可用于计算函数执行时间
  '''
  def wrapper(num_list):
    start_time=time.time()
    res=sort_func(num_list)
    end_time=time.time()
    time_dict[str(sort_func)]=(end_time-start_time)*1000
    print '耗时为:',(end_time-start_time)*1000
    print '结果为:', res
  return wrapper
def random_nums_generator(max_value=1000, total_nums=20):
  '''''
  随机数列表生成器
  一些常用函数:
  random随机数生成
  random.random()用于生成一个0到1之间的随机数:0 <= n < 1.0;
  random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。min(a,b) <= n <= max(a,b);
  randdom.randint(a, b), 用于生成一个指定范围内的整数,其中a是下限,b是上限: a<= n <= b;
  random.randrange(start, stop, step), 从指定范围内,按指定基数递增的集合获取一个随机数;
  random.choice(sequence), 从序列中获取一个随机元素;
  random.shuffle(x), 用于将一个列表中的元素打乱;
  random.sample(sequence, k), 从指定序列中随机获取指定长度的片断;
  '''
  num_list=[]
  for i in range(total_nums):
    num_list.append(random.randint(0,max_value))
  return num_list
#@time_deco
def Bubble_sort(num_list):
  '''''
  冒泡排序,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1),是稳定排序
  '''
  for i in range(len(num_list)):
    for j in range(i,len(num_list)):
      if num_list[i]>num_list[j]: #这里是升序排序
        num_list[i], num_list[j]=num_list[j], num_list[i]
  return num_list
#@time_deco
def Insert_sort(num_list):
  '''''
  直接插入排序,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1),是稳定排序
  '''
  for i in range(len(num_list)):
    for j in range(0,i):
      if num_list[i]<num_list[j]: #这里是升序排序,跟冒泡排序差别在于,冒泡是向后遍历,这个是向前遍历
        num_list[i], num_list[j]=num_list[j], num_list[i]
  return num_list
#@time_deco
def Select_sort(num_list):
  '''''
  选择排序,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1),不是稳定排序
  '''
  for i in range(len(num_list)):
    min_value_index=i
    for j in range(i, len(num_list)):
      if num_list[j]<num_list[min_value_index]:
        min_value_index=j #乍一看,感觉冒泡,选择,插入都很像,选择跟冒泡的区别在于:冒泡是发现大
                 #小数目顺序不对就交换,而选择排序是一轮遍历结束后选出最小值才交换,效率更高
    num_list[i], num_list[min_value_index]=num_list[min_value_index], num_list[i]
  return num_list
#@time_deco
def Merge_sort(num_list):
  '''''
  归并排序,时间复杂度O(nlog"color: #800000">PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,排序算法

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。