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详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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1.数组重塑

1.1一维数组转变成二维数组

通过reshape( )函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，现将其转变为2行5列的二维数组，代码如下：

data.reshape((2,5))

作为参数的形状的其中一维可以是-1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来，因此上面代码等价于：

data.reshape((2,-1))

1.2二维数组转换成一维数组

将多维数组转换成一维数组的运算通常称为扁平化（flattening）或散开（raveling）,因此有两个函数可供选择。执行代码如下：

data.ravel() # 不会产生源数据的副本
data.flatten() # 总是返回数据的副本

关于这两点的区别，理解的不是很透彻。有人懂得话，欢迎评论交流。

2.数组的合并和拆分

2.1数组的合并

numpy提供许多数组合并的方法，这里只介绍最为常用的一种，即concatenate方法，代码如下：

arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
arr2 = np.array([[7,8,9], [10,11,12]])
data = np.concatenate([arr1, arr2], axis=0) # axis参数指明合并的轴向，0表示按行，1表示按列

2.2数组的拆分

这里只介绍split函数

np.split(data, [1], axis=0)#data为拆分的数组，[1]为拆分的行号或列号，axis表明按列或者行进行拆分（默认为0，即按行拆分）

以上这篇详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Numpy,数组拆分
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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