下面通过代码给大家介绍python打包压缩指定目录下的指定类型文件,具体代码如下所示:
import os import datetime import tarfile import fnmatch def find_spe_file(root, patterns=['*'], non_cludedir=[]): for root, dirnames, filenames in os.walk(root): for pattern in patterns: for filename in filenames: if fnmatch.fnmatch(filename, pattern): #print(filename) yield os.path.join(root, filename) def cre_tarfile(): args = ["*.jpg", "*.jepg"] now = datetime.datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S") filename = "all_img_{0}.tar.gz".format(now) with tarfile.open(filename, mode='w:gz') as f: for item in find_spe_file(".", args): #print(item) f.add(item) if __name__ == "__main__": cre_tarfile()
下面看下使用python读取指定目录下的指定类型文件
准备工作:设置指定的路径,使用os.listdir() 方法获取路径下所有的文件
import os path = "d:\\data" # 设置路径 dirs = os.listdir(path) # 获取指定路径下的文件
循环判断:使用os.path.splitext()方法筛选出指定类型的文件
for i in dirs: # 循环读取路径下的文件并筛选输出 if os.path.splitext(i)[1] == ".csv": # 筛选csv文件 print i # 输出所有的csv文件
案例展示:
# encoding: utf-8 import os path = "d:\\data" # 设置路径 dirs = os.listdir(path) # 获取指定路径下的文件 for i in dirs: # 循环读取路径下的文件并筛选输出 if os.path.splitext(i)[1] == ".csv": # 筛选csv文件 print i # 输出所有的csv文件
运行结果:
20160904.csv
20160911.csv
20160918.csv
20160925.csv
20161002.csv
20161009.csv
函数解释:
os.listdir(path)
函数功能:返回一个列表,其中包含由path指定的目录中的条目的名称。 列表是任意顺序的。它不包括特殊条目'.‘ 和'..‘,即使它们存在于目录中。
import os, sys path = "d:\\tmp\\" dirs = os.listdir( path ) for file in dirs: print (file)
运行结果:
Applicationdocs.docx
test.java
book.zip
foo.txt
Java Multiple Inheritance.html
Java Multiple Inheritance_files
java.ppt
ParallelPortViewer
os.path.splitext(path)
函数功能:分离文件名与扩展名;默认返回(fname,fextension)元组,可做切片操作
import os, sys path = 'c:\\csv\\test.csv' print os.path.splitext(path)
运行结果:
('c:\\csv\\test', '.csv')
总结
以上所述是小编给大家介绍的python打包压缩、读取指定目录下的指定类型文件,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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