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实例如下所示:

> import pandas as pd
> import numpy as np
> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]
> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}
> df = pd.DataFrame(data=d)
> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
> col =['X','Y']
> df[col] = df[col].ffill()
> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
> 

以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,填充列

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。