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在机器学习过程中,通常会通过pandas读取csv文件,保持成dadaframe格式,然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模,比如时间格式为datetime,那么像一般操作dataframe的方式来操作时间字段会报错的,所以在使用sklearn库进行fit和predict的时候,通常要把时间字段首先转换为timestamp格式,在fit和predict之后,如果需要matplotlib绘图的时候,再把timestamp格式转换为时间字符串,比如2017-02-01 14:25:14。

下面是我处理过的一段代码,希望可以帮到童鞋们!

doc_list1 = []
for i in doc1.iloc[:,1:2].values.tolist():        # 转换成了时间戳格式
  for j in i:
    dt = time.strptime(j, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    dt_new = time.mktime(dt)
    doc_list1.append(dt_new)

doc_list2 = []
for i in doc_list1:
  time_local = time.localtime(i)
  dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local)
  dt1 = datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  doc_list2.append(dt1)
X1 = np.mat(doc_list1).T
y1= test_target1001
clf = AdaBoostRegressor(DecisionTreeRegressor(max_depth=5),n_estimators=1000, random_state=rng)
clf.fit(X1,y1)
yhat1 = clf.predict(X1)

补充一下:如果value不是datetime格式还需要进行转换

value = result.iloc[:,1]
list = []
for i in value:
    print(type(i.to_pydatetime().timetuple()),i)
    list.append(time.mktime(i.to_datetime().timetuple()))
print(list)

以上这篇python 处理dataframe中的时间字段方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,dataframe

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。