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今天业务上碰到用pandas处理一个大文件的内存不够问题,需要做concat 合并多个文件,每个文件数据在1.4亿行左右。当时第一反应是把dataframe分割成多块小文件处理,后面发现即使pandas内存问题解决了,用pickle做保存数据时也会提升内存不够的报错,后来把dataframe对象转化成string,发现内存占用减少了近一半。

所以打算用先转成string再dump到离线文件里,官网文档上只有to_string的说明,而从string转dataframe却没有提供直接的函数。

其实很简单,我们可以把string放到一个文件对象里,然后通过read_csv函数来创建dataframe对象。

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
from StringIO import StringIO
else:
from io import StringIO
import pandas as pd
TESTDATA=StringIO("""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""")
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

以上这篇pandas string转dataframe的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,转dataframe

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。