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通过代码熟悉过程:

# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a1 == a4)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True][ True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True][ True True True]]
###################################################################
a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3, 4, 5, 6]])  #注意!!有不同
print(a1 == a4)
#False
a8 = a3.tolist()[0]  #矩阵 ---> 列表
print('a8 :',a8)
#('a8 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #注意!!有不同
print(a1 == a8)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True True True True]]

以上这篇python 列表,数组,矩阵两两转换tolist()的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,列表,数组,矩阵

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。