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如下所示:
import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3)
a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
矩阵的某一行
a[1] Out[32]: array([3, 4, 5])
矩阵的某一列
a[:,1] Out[33]: array([1, 4, 7])
b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列
b[:,0]=a[:,1] b Out[38]: array([[ 1., 0., 0.], [ 4., 1., 0.], [ 7., 0., 1.]])
以上这篇Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
numpy提取矩阵的一列
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月07日
2024年11月07日
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