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ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)

通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 

具体看下面的例子:

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack

@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print('this is the setUp')
  @data([1,2,3])
  def test_1(self,value):
    print(value)

  @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])
  @unpack
  def test_minus(self,a,b,expected):
    actual = int(a) - int(b)
    expected = int(expected)
    self.assertEqual(actual, expected)

  @data([2,3],[4,5])
  def test_compare(self,a,b):
    self.assertEqual(a,b)

  def tearDown(self):
    print('this is tearDown')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

结果分析:

1. test_1的测试结果是ok的, 因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]

test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
[1, 2, 3]

2. test_minus的测试结果也是ok的,由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解,得到3组测试数据,分别为:

1.[3,2,1]
2.[5,3,2]
3.[10,4,6]
test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... ok

3. test_compare的测试结果是fail的,由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据,但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了,所以一执行后报了  TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'  这句错。

test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
this is the setUp
ERROR: test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting)
this is tearDown
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper
  return func(self, *args, **kwargs)
TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'

======================================================================
ERROR: test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper
  return func(self, *args, **kwargs)
TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'

以上就是ddt 的学习总结,ddt 还有file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)的驱动方式,下篇继续啦。

标签:
python,ddt,数据驱动

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。