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Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引

解决方案：对切片命名

假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
record='....................100.......513.25..........'
cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。

SHARES=slice(20,23) #对切片命名
PRICE=slice(30,36) #对切片命名
cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。

> items=[0,1,2,3,4,5,6]
> a=slice(2,4)
> a
slice(2, 4, None)
> items[a]
[2, 3]
> items[2:4]
[2, 3]
> items[a]=[77,88]
> items
[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]
> del items[a]
> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>

如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。

> items=[0,1,2,3,4,5,6]
> a=slice(2,4)
> a
slice(2, 4, None)
> a.start
2
> a.stop
4
> a.step
> b=slice(1,5,2)
> b
slice(1, 5, 2)
> b.start
1
> b.stop
5
> b.step
2
>

另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）

> items=[0,1,2,3,4,5,6]
> a=slice(2,4)
> a
slice(2, 4, None)
> a.start
2
> a.stop
4
> a.step
> b=slice(1,5,2)
> b
slice(1, 5, 2)
> b.start
1
> b.stop
5
> b.step
2
> s='HelloWorld'
> a.indices(len(s))
(2, 4, 1)
> b.indices(len(s))
(1, 5, 2)
> items[a]
[2, 3]
> items[b]
[1, 3]
> for i in range(*a.indices(len(s))):
  print(s[i])
l
l
> for i in range(*b.indices(len(s))):
  print(s[i])
e
l
> c=slice(0,8,2)
> c
slice(0, 8, 2)
> for i in range(*c.indices(len(s))):
  print(s[i])
H
l
o
o
>

（代码摘自《Python Cookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
Python,cookbook,数据结构,算法,切片命名,清除索引
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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