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tensorflow输出权重值和偏差的方法
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单 就是在训练完模型后,调用saver.save()即可

saver = tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2) 
saver.save(sess, save_dir+"crfmodel.ckpt", global_step=0)

重新载入模型

saver = tf.train.Saver() 
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.restore_model) 
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)

但是这种方式保存的模型中包含特别多的信息,使保存的模型很大,其实里面有很多不是我们想要的.我们就想要里面最重要的权重信息和偏差等等数据,然后再自己写解密代码,就可以把模型应用于其他的平台,比如安卓手机.
那么我们可以使用下面的方式获取训练后的权重和偏移,

ww, bb = sess.run([self.W,self.b])

其中W,和b都是 Tensor类型的数据 

with tf.name_scope('weights'): 
   self.W = tf.get_variable( 
     shape=[self.feat_size, self.nb_classes], 
     initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), 
     name='weights' 
     # ,regularizer=tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.1) 
   ) 
 with tf.name_scope('biases'): 
   self.b = tf.get_variable( 
     shape=[self.nb_classes], 
     initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), 
     name='bias' 
   )

tensorflow 输出权重 到csv或txt

import numpy as np
W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor])
np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",")
np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",")

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,输出权重,tensorflow,权重
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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