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在 Python 中没有类似 Java 中使用的 synchronized 关键字来同步方法,因此在 Python 中要实现同步方法,通常我们是使用 threading.Lock() 来实现。在进入函数的地方获取锁,出函数的时候释放锁,这样实现代码看起好非常不好看。另外网上也有人给出了其它几种实现方式,但看起来都不美气。
今天我在做项目的时候突然想到是不是可以通过 functools 来实现通过注解来标注方法为同步方法。
首先要求自己的类中有一个锁对象并且在类初始化的时候初始化这个锁对象,比如:
class MyWorker(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() ... ...
然后创建一个 synchronized 函数,这个函数装饰具体对象的具体方法,将方法放到获取/释放锁之间来运行,如下
def synchronized(func): @functools.wraps(func) def wrapper(self, *args, **kwargs): with self.lock: return func(self, *args, **kwargs) return wrapper
最后在需要使用同步的方法上使用 @synchronized 来标准方法是同步方法,比如:
@synchronized def test(self): ...
下面是一个完整例子,仅供参考:
import threading import functools import time def synchronized(func): @functools.wraps(func) def wrapper(self, *args, **kwargs): with self.lock: return func(self, *args, **kwargs) return wrapper class MyWorker(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.idx = 0 @synchronized def test1(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test1: " + str(self.idx) time.sleep(1) @synchronized def test2(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test2: " + str(self.idx) time.sleep(1) @synchronized def test3(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test3: " + str(self.idx) time.sleep(1) worker = MyWorker() threading.Thread(target=worker.test1).start() threading.Thread(target=worker.test2).start() threading.Thread(target=worker.test3).start()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python使用functools实现注解同步方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月07日
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