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python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系
脚本专栏 2024/11/7 佚名
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生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？

用一幅图来概括：

python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系

1.生成器

定义生成器

方式一：

//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
  prev, curr = 0, 1
  while True:
    yield curr
    prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

for n in gen:
  print(n) //0 1 4  9 16

2.迭代器

任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法。

一个自定义的迭代器如下：

class Fib:
  def __init__(self):
    self.prev = 0
    self.curr = 1
 
  def __iter__(self):
    return self
 
  def __next__(self):
    value = self.curr
    self.curr += self.prev
    self.prev = value
    return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
  print(n)
  count = count+1
  if count>=10:
    break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>

 

标签：
python,生成器,可迭代对象,迭代器
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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