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本文实例讲述了Python使用flask框架操作sqlite3的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
方式一:raw_sql
import sqlite3 from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) DATABASE_URI = ":memory:" # 创建表格、插入数据 @app.before_first_request def create_db(): # 连接 conn = sqlite3.connect(DATABASE_URI) c = conn.cursor() # 创建表 c.execute('''DROP TABLE IF EXISTS user''') c.execute('''CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, email TEXT)''') # 数据 # 格式:用户名,邮箱 purchases = [('admin', 'admin@example.com'), ('guest1', 'guest1@example.com'), ('guest2', 'guest2@example.com'), ('guest3', 'guest3@example.com'), ('guest4', 'guest4@example.com')] # 插入数据 c.executemany('INSERT INTO user(name, email) VALUES ("/user") def users(): res = query_db("SELECT * FROM user WHERE id <= ", args=(6,)) return "<br>".join(["{0}: {1}".format(user[1], user[2]) for user in res]) @app.route("/user/<int:id>") def user(name): res = query_db("SELECT * FROM user WHERE id=", args=(id,)) #不妨设定:第一次只返回6个数据 return jsonify(id = res[1], name = res[2], email = res[3]) # 返回json格式 if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
方式二:orm(既flask-SQLAlchemy)
# flask_sqlalchemy.py from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True db = SQLAlchemy(app) # 定义ORM class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), unique=True) email = db.Column(db.String(120), unique=True) def __init__(self, name, email): self.name = name self.email = email def __repr__(self): return '<User %r>' % self.name # 创建表格、插入数据 @app.before_first_request def create_db(): # Recreate database each time for demo #db.drop_all() db.create_all() admin = User('admin', 'admin@example.com') db.session.add(admin) guestes = [User('guest1', 'guest1@example.com'), User('guest2', 'guest2@example.com'), User('guest3', 'guest3@example.com'), User('guest4', 'guest4@example.com')] db.session.add_all(guestes) db.session.commit() # 查询 @app.route('/user') def users(): users = User.query.all() return "<br>".join(["{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users]) # 查询 @app.route('/user/<int:id>') def user(id): user = User.query.filter_by(id=id).one() return "{0}: {1}".format(user.name, user.email) # 运行 if __name__ == '__main__': app.run('127.0.0.1', 5000)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作SQLite数据库技巧总结》、《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月07日
2024年11月07日
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