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生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~
我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了。
比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并)
作为样例,每个表格的内容均为
运行程序,将7个表格合并成了test.xls
打开test.xls,发现成功合并了多个表格的数据到一个表格里
代码运行之前,需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。话不多说,代码如下
#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择 biaotou=['学号','学生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注'] #在哪里搜索多个表格 filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" #当前文件夹下搜索的文件名后缀 fileform="xls" #将合并后的表格存放到的位置 filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" #合并后的表格命名为file file="test" #首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合 import glob from numpy import * filearray=[] for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform): filearray.append(filename) #以上是从pythonscripts文件夹下读取所有excel表格,并将所有的名字存储到列表filearray print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) ge=len(filearray) matrix = [None]*ge #实现读写数据 #下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头) import xlrd for i in range(ge): fname=filearray[i] bk=xlrd.open_workbook(fname) try: sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print ("在文件%s中没有找到sheet1,读取文件数据失败,要不你换换表格的名字?" %fname) nrows=sh.nrows matrix[i] = [0]*(nrows-1) ncols=sh.ncols for m in range(nrows-1): matrix[i][m] = ["0"]*ncols for j in range(1,nrows): for k in range(0,ncols): matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value #下面是写数据到新的表格test.xls中哦 import xlwt filename=xlwt.Workbook() sheet=filename.add_sheet("hel") #下面是把表头写上 for i in range(0,len(biaotou)): sheet.write(0,i,biaotou[i]) #求和前面的文件一共写了多少行 zh=1 for i in range(ge): for j in range(len(matrix[i])): for k in range(len(matrix[i][j])): sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k]) zh=zh+1 print("我已经将%d个文件合并成1个文件,并命名为%s.xls.快打开看看正确不?"%(ge,file)) filename.save(filedestination+file+".xls")
我的运行环境是windows7 ,64位。Python版本是3.5.1,32位。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月07日
2024年11月07日
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