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生产定制一个彩条标签。

首先导入:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from numpy.random import randn

制作拥有垂直(默认)彩条的图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar

效果图:

Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

制作拥有水平彩条的图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')

cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar

plt.show()

效果图:

Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

脚本运行耗时:(0分0.075秒)

总结

以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

标签:
python,matplotlib,实例

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。