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1.画最简单的直线图

代码如下:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
x=[0,1] 
y=[0,1] 
plt.figure() 
plt.plot(x,y) 
plt.savefig("easyplot.jpg") 

结果如下:

python绘制简单折线图代码示例

代码解释:

#x轴,y轴 
x=[0,1] 
y=[0,1] 
#创建绘图对象 
plt.figure() 
#在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) 
plt.plot(x,y) 
#保存图象 
plt.savefig("easyplot.jpg") 

2.给图加上标签与标题

上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题

在上述代码基础上,可以加上这些内容

代码如下:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
x=[0,1] 
y=[0,1] 
 
plt.figure() 
plt.plot(x,y) 
plt.xlabel("time(s)") 
plt.ylabel("value(m)") 
plt.title("A simple plot") 

结果如下:

python绘制简单折线图代码示例

代码解释:

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签 
plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签 
plt.title("A simple plot") #标题 

3.画sinx曲线

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
#设置x,y轴的数值(y=sinx) 
x = np.linspace(0, 10, 1000) 
y = np.sin(x) 
 
#创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px 
plt.figure(figsize=(8,4)) 
 
#在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度) 
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) 
 
#X轴的文字 
plt.xlabel("Time(s)") 
 
#Y轴的文字 
plt.ylabel("Volt") 
 
#图表的标题 
plt.title("PyPlot First Example") 
 
#Y轴的范围 
plt.ylim(-1.2,1.2) 
 
#显示图示 
plt.legend() 
 
#显示图 
plt.show() 
 
#保存图 
plt.savefig("sinx.jpg") 

结果如下:

python绘制简单折线图代码示例

4.画折线图

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
#X轴,Y轴数据 
x = [0,1,2,3,4,5,6] 
y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4] 
plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象 
plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)  #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度) 
plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签 
plt.ylabel("Volt") #Y轴标签 
plt.title("Line plot") #图标题 
plt.show() #显示图 
plt.savefig("line.jpg") #保存图 

结果如下:

python绘制简单折线图代码示例

总结

以上就是本文关于python绘制简单折线图代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

标签:
python绘制折线图,python3,绘制折线图

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。