re模块下的函数
compile(pattern)：创建模式对象
import re
pat=re.compile('A')
m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m=pat.search('CBD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
search(pattern,string)：在字符串中寻找模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
match(pattern,string)：在字符串开始处匹配模式
m = re.search('asd','ASDasd')
print m
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8> #匹配到了，返回MatchObject（True）
m = re.search('asd','ASDASD')
print m
None #没有匹配到，返回None（False）
等价于
pat=re.compile('a')
print pat.match('Aasd')
None
printpat.match('aASD')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>
上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断：
if pat.search('asd'):
... print 'OK'
...
OK #找到返回
if re.search('a','ASD'):
... print "OK"
... #没有找到
split(pattern,string)：根据模式分割字符串,返回列表
re.split(',','a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
pat = re.compile(',')
pat.split('a,s,d,asd')
['a', 's', 'd', 'asd'] #返回列表
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd') #正则匹配：[, ]+，后面说明
['a', 's', 'd', 'asd']
re.split('[, ]+','a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
pat = re.compile('[, ]+') #正则匹配：[, ]+，后面说明
pat.split('a , s ,d ,,,,,asd',maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
['a', 's', 'd ,,,,,asd']
findall(pattern,string)：列表形式返回匹配项
re.findall('a','ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('a')
pat.findall('ASDaDFGAa')
['a', 'a'] #列表形式返回匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]+') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['ASD', 'DFGA'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Z]')
pat.findall('ASDcDFGAa') #正则匹配：'[A-Z]+' 后面有说明
['A', 'S', 'D', 'D', 'F', 'G', 'A'] #找到匹配到的字符串
pat = re.compile('[A-Za-z]') #正则匹配：'[A-Za-z]+' 匹配所有单词，后面有说明
pat.findall('ASDcDFGAa')
['A', 'S', 'D', 'c', 'D', 'F', 'G', 'A', 'a']
sub(pat,repl,string) ：用repl替换 pat匹配项
(留的是中间的，因为中间在中心)
re.sub('a','A','abcasd') #找到a用A替换，后面见和group的配合使用
'AbcAsd'
pat = re.compile('a')
pat.sub('A','abcasd')
'AbcAsd'
pat=re.compile(r'www\.(.*)\..{3}') #正则表达式
#在Python的string前面加上‘r'， 是为了告诉编译器这个string是个raw string，不要转译反斜杠 '\' 。
#例如，\n 在raw string中，是两个字符，\和n， 而不会转译为换行符。
#由于正则表达式和 \ 会有冲突，因此，当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'。
#与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。
#假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：
#前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
#Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。
#同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。
#有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
#不是说 加了r \就没有转译功能，好乱，就直接记住1句话：
#当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'，这样你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观
pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
re.sub(r'www\.(.*)\..{3}',r'\1','hello,www.dxy.com')
pat.sub(r'\1','hello,www.dxy.com')
'hello,dxy'
# r'1' 是第一组的意思
#通过正则匹配找到符合规则的"www.dxy.com" ，取得 组1字符串 去替换 整个匹配。
pat=re.compile(r'(\w+) (\w+)') #正则表达式
s='hello world ! hello hz !'
pat.findall('hello world ! hello hz !')
[('hello', 'world'), ('hello', 'hz')]
pat.sub(r'\2 \1',s) #通过正则得到组1(hello)，组2(world)，再通过sub去替换。即组1替换组2，组2替换组1，调换位置。
'world hello!hz hello!'
escape(string) ：对字符串里面的特殊字符串进行转义
re.escape('www.dxy.cn')
'www\\.dxy\\.cn' #转义
上面的函数中，只有match、search有group方法，其他的函数没有。
函数的方法
group：获取子模式(组)的匹配项
pat = re.compile(r'www\.(.*)\.(.*)') #用()表示1个组，2个组
m = pat.match('www.dxy.com')
m.group() #默认为0，表示匹配整个字符串
'www.dxy.com'
m.group(1) #返回给定组1匹配的子字符串
'dxy'
m.group(2)
'com'
start：给定组匹配项的开始位置
m.start(2) #组2开始的索引 8
end：给定组匹配项的结束位置
m.end(2) #组2结束的索引 11
span： 给定组匹配项的开始结束位置
m.span(2) #组2开始、结束的索引 (8, 11)
正则表达式
正则表达式(可以称为REs，regex，regex pattens)是一个小巧的，高度专业化的编程语言，它内嵌于python开发语言中，可通过re模块使用。正则表达式的pattern可以被编译成一系列的字节码，然后用C编写的引擎执行。下面简单介绍下正则表达式的语法。
元字符
“.” ：通配符,除换行符外的任意的1个字符
pat=re.compile('.')
pat.match('abc')
<_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>
pat.match('abc').group()
'a' #匹配到了首个字符
pat.search('abc').group()
'a'
pat.match('\n').group() #换行符匹配出错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
“\” : 转义符
pat=re.compile('\.')
pat.search('abc.efg').group() #匹配到.
'.'
pat.findall('abc.efg') #不用group,返回列表
['.']
“[…]” : 字符集合，匹配里面的任意一个元素
> pat=re.compile('[abc]')
> pat.match('axbycz').group()
'a'
> pat.search('axbycz').group()
'a'
> pat.findall('axbycz')
['a', 'b', 'c']
“\d” : 数字
> pat=re.compile('\d')
> pat.search('ax1by2cz3').group() #匹配到第一个数字:1，返回
'1'
> pat.match('ax1by2cz3').group() #匹配不到（首个不是）返回None，报错，match匹配字符串头
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
> pat.findall('ax1by2cz3') #匹配所有的数字，列表返回
['1', '2', '3']
“\D” : 非数字
> pat=re.compile('\D')
> pat.match('ax1by2cz3').group()
'a'
> pat.search('ax1by2cz3').group()
'a'
> pat.findall('ax1by2cz3')
['a', 'x', 'b', 'y', 'c', 'z']
“\s” ：空白字符 、 \t、\r、\n、空格
> pat=re.compile('\s')
> pat.findall('\rax1 \nby2 \tcz3')
['\r', ' ', '\n', ' ', '\t']
> pat.search('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'\r'
> pat.match('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'\r'
“S” :非空白字符
> pat=re.compile('\S')
> pat.search('\rax1 \nby2 \tcz3').group()
'a'
> pat.findall('\rax1 \nby2 \tcz3')
['a', 'x', '1', 'b', 'y', '2', 'c', 'z', '3']
“\w” ：单个的 数字和字母，[A-Za-z0-9]
> pat=re.compile('\w')
> pat.search('1a2b3c').group()
'1'
> pat.findall('1a2b3c')
['1', 'a', '2', 'b', '3', 'c']
> pat.match('1a2b3c').group()
'1'
“\W”:非单词字符,除数字和字母外
> pat=re.compile('\W')
> pat.findall('1a2我b3c') #python是用三字节表示一个汉字
['\xe6', '\x88', '\x91']
> pat.search('1a2我b3c').group()
'\xe6'
数量词
“*” ：0次或多次
（ 乘0会变成0）
> pat = re.compile('[abc]*')
> pat.match('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
> pat.search('abcabcdefabc').group()
'abcabc' #2次
> pat.findall('abcabcdefabc')
['abcabc', '', '', '', 'abc', ''] #2次和1次,因为有0次，所以匹配了''
“+” ：1次或多次
（ 加0不会变成0）
> pat = re.compile('[abc]+')
> pat.match('abcdefabcabc').group()
'abc'
> pat.search('abcdefabcabc').group()
'abc'
> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
“"htmlcode">
“{m,n}” ：匹配字符串出现m到n次 .group() #匹配第一次出现 边界 “^” ：匹配字符串开头或行头 “\A”：匹配字符串开头 “\Z”：匹配字符串结尾 分组 (…)：分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1，分组后面可加数量词 <number>：引用编号为<number>的分组匹配到的字符串 “("htmlcode">
“<number>” ：引用分组编号匹配： 以上就是本文关于Python编程之Re模块下的函数介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：Python探索之静态方法和类方法的区别详解、Python探索之爬取电商售卖信息代码示例等，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。 而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？ 根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。
> pat = re.compile('[abc]"htmlcode">
> pat = re.compile('[abc]+') #贪婪模式
> pat.match('abcdefabcabc').group() #匹配尽可能多的：abc
'abc'
> pat.match('bbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
> pat.search('dbbabcdefabcabc').group()
'bbabc'
> pat.findall('abcdefabcabc')
['abc', 'abcabc']
> pat = re.compile('[abc]+"htmlcode">
> pat = re.compile('[op]{2}') #o或p出现2次
> pat.search('abcooapp').group() #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
'oo'
> pat.findall('abcooapp') #匹配出现的所有字符串，列表形式返回
['oo', 'pp']
> pat = re.compile('[op]{2,4}') #o或则p出现2到4次
> pat.match('pppabcooapp').group() #匹配开头
'ppp'
> pat.search('pppabcooapp').group() #匹配第一次出现
'ppp'
> pat.findall('pppabcooapp') #匹配所有
['ppp', 'oo', 'pp']
> pat = re.compile('^[abc]') #开头是a、b、c中的任意一个
> pat.search('defabc').group()
> pat.match('defabc').group() #均找不到
> pat.findall('defabc')
[]
> pat.search('adefabc').group()
'a'
> pat.match('adefabc').group() #开头是a、b、c中的任意一个
'a'
> pat.findall('adefabc')
['a']
> pat = re.compile('^[abc]+') #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
> pat.findall('cbadefab')
['cba']
> pat = re.compile(r'^[abc]+"htmlcode">
> pat = re.compile('[abc]$')
> pat.match('adefAbc').group() #match匹配的是字符串开头，所以查找$的时，总是返回None
> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个
'c'
> pat.findall('adefAbc')
['c']
> pat = re.compile('[abc]+$')
> pat.search('adefAbc').group() #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次，贪婪：匹配多个
'bc'
> pat.findall('adefAbc')
['bc']
> pat = re.compile('\A[abc]+')
> pat.findall('cbadefab')
['cba']
> pat.search('cbadefab').group()
'cba'
> pat = re.compile('[abc]+\Z')
> pat.search('cbadefab').group()
'ab'
> pat.findall('cbadefab')
['ab']
> pat=re.compile(r'(a)\w(c)') #\w:单个的数字或字母 [A-Za-z0-9]
> pat.match('abcdef').group()
'abc'
> pat=re.compile('(a)b(c)') #分2组，匿名分组
> pat.match('abcdef').group() #默认返回匹配的字符串
'abc'
> pat.match('abcdef').group(1) #取分组1，适用于search
'a'
> pat.match('abcdef').group(2) #取分组2，适用于search
'c'
> pat.match('abcdef').groups() #取所有分组，元组形式返回
('a', 'c')
> pat=re.compile(r'www\.(.*)\..{3}')
> pat.match('www.dxy.com').group(1)
'dxy'
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
> pat.search('abcadef').group() #匹配到，模式的第4位和组1一样,值是c
'abca'
> pat.search('abcadef').groups()
('a', 'c')
> pat.search('abcadef').group(1)
'a'
> pat.search('abcadef').group(2)
'c
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'a("htmlcode">
> pat=re.compile(r'\w("htmlcode">
> pat=re.compile(r'[A-Za-z]+("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'("htmlcode">
> pat=re.compile(r'a(\d)"htmlcode">
> pat=re.compile(r'abc')
> pat.findall('abc')
['abc']
> pat.findall('ABC')
[]
> pat=re.compile(r'("color: #008080">总结
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