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一、yield运行方式

我们定义一个如下的生成器:

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
 
#输出
G:\python\install\python.exe G:/python/untitled/study4/test/double.py
 
Process finished with exit code 0

当我们把一个函数通过yield转换成生成器,直接运行函数是不会出现结果返回的。因为此时函数已经是个生成器了,我们要通过next()来取得值,并且在遇到yield时再次跳出函数。

print(type(p))
 
#输出
<class 'generator'>

我们添加next()方法:

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield  #遇到yield中断
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) #中断后运行部分
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!

此时函数中断在 goods = yield 的地方,当我们再次调用next()函数时,函数只会运行中断以后的内容,即上例中的yield下面部分。

我们再添加一个next():

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.__next__()
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[None]已经被bigberg搬进仓库了。

我们可以第二次next()运行的是yield下面的部分内容,但是并没有给goods传值,所以货物是 None。

小结:

通过yield将函数转换为生成器,需要使用next()方法才能运行

yield只是保留函数的中断状态,再次调用next()会执行yield后面的部分

yield如果没有返回值,会返回一个None空值

二、send()传值

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.send("瓜子")
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。

小结:

__next__()只是调用这个yield,也可以说成是唤醒yield,但是不不会给yield传值。

send()方法调用yield是,能给yield传值

使用send()函数之前必须使用__next__(),因为先要中断,当第二次调用时,才可传值。

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.send("瓜子")
p.send("花生")
p.send("饼干")
p.send("牛奶")
 
#多次调用send()
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[花生]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[饼干]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[牛奶]已经被bigberg搬进仓库了。

三、单线程实现并行效果(协程)

import time
 
 
def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
 
def transfer(name):
 p = put_on('A')
 p2 = put_on('B')
 p.__next__()
 p2.__next__()
 print("%s将货物送来了!"%name)
 for i in range(5):
  time.sleep(1)
  print("%s递过来两件货物"%name)
  p.send("瓜子")
  p2.send("花生")
 
transfer("bigberg")
 
#输出
Hi A, 货物来了,准备搬到仓库!
Hi B, 货物来了,准备搬到仓库!
bigberg将货物送来了!
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。

以上这篇python 生成器协程运算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,生成器,协程

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。