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本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码!
# -*- coding: utf-8 -* import re import os import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def craw(url,page): html1=urllib2.urlopen(url).read() html1=str(html1) soup=BeautifulSoup(html1,'lxml') imagelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-img > a > img') namelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-name > a > em') #pricelist=soup.select('#plist > ul > li > div > div.p-price > strong') #print pricelist path = "E:/{}/".format(str(goods)) if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) for (imageurl,name) in zip(imagelist,namelist): name=name.get_text() imagename=path + name +".jpg" imgurl="http:"+str(imageurl.get('data-lazy-img')) if imgurl == 'http:None': imgurl = "http:" + str(imageurl.get('src')) try: urllib.urlretrieve(imgurl,filename=imagename) except: continue ''' #J_goodsList > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-img > a > img #plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-name.p-name-type3 > a > em #plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-price > strong:nth-child(1) > i ''' if __name__ == "__main__": goods=raw_input('please input the goos you want:') pages=input('please input the pages you want:') count =0.0 for i in range(1,int(pages+1),2): url="https://search.jd.com/Search".format(str(goods),str(i)) craw(url,i) count += 1 print 'work completed {:.2f}%'.format(count/int(pages)*100)
图片的命名为商品的名称,京东商品图片地址的属性很可能会有所变动,所以大家进行编写的时候应该举一反三,灵活运用!
这是我下载下来的手机类图片文件的截图:
我本地的爬取的速度很快,不到一分钟就能爬取100页上千个商品的图片!
以上这篇python利用urllib实现爬取京东网站商品图片的爬虫实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
京东商品爬取,python
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月07日
2024年11月07日
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