在运用python的过程中,发现当函数参数为list的时候,在函数内部调用list.append()会改变形参,与C/C++的不太一样,查阅相关资料,在这里记录一下。
python中id可以获取对象的内存地址
> num1 = 10 > num2 = num1 > num3 = 10 > id(num1) > id(num2) > id(num3)
可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址,python在这里采用的是一种叫做引用计数的方式来完成的,很类似C++zhong的智能指针,变量赋值给变量相当于同一对象引用计数器+1,而不是重新分配空间。
对于list对象可以看到下面的结果:
> list1 = [0,1] > list2 = [0,1] > id(list1) > id(list2) > list3 = list1 >id(list3)
list1与list3指向同一空间,list2指向另外的一处地址。
python中的函数传参是对象传递,同时也存在局部与全局的问题,在传参过程中存在两个规则:
通过引用将参数复制到局部作用域的对象中,意味着被用来访问函数参数的变量于提高给函数的对象无关,因为存在一个复制问题,这和C语言是相同的。而且修改局部对象不会改变原始数据。
可以在适当位置修改可变对象。可变对象主要就是列表和字典,这个适当位置实质上就是前面分析的局部子对象的修改不会改变字典对象或者列表对象的ID
def incrInt(num): pId(num) num += 1; pId(num) def incrList(listArg): pId(listArg) listArg.append(1); pId(listArg) def pId(arg): print id(arg) num1 = 10 pId(num1) incrInt(num1) print(num1) list1 = [0,2] pId(list1) incrList(list1) print(list1)
结果如下:
python test.py 4299181904 10 4336979912 [0, 2, 1]
可以看到在函数内部,改变int的数值,则num指向了另一块内存地址,而修改list,则是在同一块内存地址。
在python中,对象可分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple)、数值型(number)、字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表(list)的对象是可变对象。
所以在传参过程中要注意下。
以上这篇老生常谈python函数参数的区别(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,函数参数
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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