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Python浅拷贝与深拷贝用法实例
脚本专栏 2024/11/8 佚名
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本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

> person=['name',['savings',100]]
> hubby=person[:]
> wifey=list(person)
> [id(x) for x in person,hubby,wifey]
[3074051788L, 3074061740L, 3074061996L]
> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x]
[3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L]
> hubby[0]='joe'
> wifey[0]='jane'
(['joe',['savings',100]],['jane',['savings',100]],['name',['savings',100]])
> hubby[1][1]=70
> hubby,wifey,person
(['joe',['savings',70]],['jane',['savings',70]],['name',['savings',70]])

浅拷贝，创造了新的对象，但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。

如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是创造一个新的对象。

如果被拷贝对象的构成元素是可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是在原对象的内存空间上修改这个内存空间里面的内容。

这样，才有hubby[1][1]=70会导致wifey,person相应值的改变。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

标签：
Python,浅拷贝,深拷贝
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