《Python之禅》中对于Python编程过程中的一些建议

脚本专栏 2024/11/8 佚名

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围绕一门语言，学习它的文化精髓，能让你成为一名更优秀的程序员。如果你还没读过Python之禅(Zen of Python) ，那么打开Python的命令提示符输入import this，列表中的每一项你都可以在这里找到相对应的例子。
吸引我注意力的一条是：

优雅胜于丑陋 (Beautiful is better than ugly)

看下面例子：

一个带有数字参数的list函数其功能是返回参数中的奇数可以分开写：

#-----------------------------------------------------------------------
 halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
 #-----------------------------------------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
   return [i/2 for i in nums if not i % 2]

记住Python中那些非常简单的事

两个变量的交换：

a, b = b, a

参数在切片操作中的步骤，如：

a = [1,2,3,4,5]
> a[::2] # 以步长为2的增量迭代整个list对象
[1,3,5]

一个特殊的例子 `x[::-1]`用来反转x的实用语法。

> a[::-1]
 [5,4,3,2,1]

不要用可变对象作为默认参数值(Don't use mutable as defaults)

def function(x, l=[]):     # 不要这么干
def function(x, l=None):    # 更好的一种方式
  if l is None:
    l = []

使用iteritems而不是items

iteriterms 使用的是 generators，所以当迭代很大的序列是此方法更好

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
 
for key, val in d.items()    # 调用items()后会构建一个完整的list对象
 
for key, val in d.iteritems()  # 只有在迭代时每请求一次才生成一个值

此情景和range与xrange的关系相似。

使用isinstance 而不是type

不要这样做：

if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or   type(seq) == tuple: ...

应该是这样：

if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

至于为什么这样做，看这里：http://stackoverflow.com/a/1549854/504262

需要注意的是这里使用basestring而不是str是因为你可能会用一个unicode对象去检查是否为string,例如：

> a=u'aaaa'
> print isinstance(a, basestring)
True
> print isinstance(a, str)
False

因为在Python中3.0以下的版本存在两种字符串类型str和unicode

学习各种集合(learn the various collections)

python有各种各样的容器数据类型，在特定情况下选择python内建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：

freqs = {}
for c in "abracadabra":
  try:
    freqs[c] += 1
  except:
    freqs[c] = 1

一种更好的方案如下：

freqs = {}
  for c in "abracadabra":
    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

一种更好的选择 collection类型defautdict：

from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
  for c in "abracadabra":
    freqs[c] += 1

其它集合

namedtuple()    # 用指定的域创建元组子类的工厂函数
deque      # 类似list的容器，快速追加以及删除在序列的两端
Counter     # 统计哈希表的dict子类
OrderedDict      # 记录实体添加顺序的dict子类
defaultdict      # 调用工厂方法为key提供缺省值的dict子类

当创建类时Python的魔术方法：

__eq__(self, other)   # 定义相等操作的行为, ==.
__ne__(self, other)   # 定义不相等操作的行为, !=.
__lt__(self, other)   #定义小于操作的行为, <.
__gt__(self, other)   #定义不大于操作的行为, >.
__le__(self, other)   #定义小于等于操作的行为, <=.
__ge__(self, other)   #定义大于等于操作的行为, >=.

条件赋值

x = 3 if (y == 1) else 2

表达式请起来恰恰像：如果y等于1就把3赋值给x,否则把2赋值给x，当然同样可以使用链式条件赋值如果你还有更复杂的条件的话。

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

然而到了某个特定的点，它就有点儿过分了。

记住，你可以在任何表达式中使用if-else例如：

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)

func1将被调用如果y等于1的话，反之func2被调用。两种情况下，arg1和arg2两个参数都将附带在相应的函数中。

类似地，下面这个表达式同样是正确的

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

class1和class2是两个类

在有必要的时侯使用Ellipsis

创建类时，你可以使用__getitem__，让你的类像字典一个工作，拿下面这个类举例来说：

class MyClass(object):
  def __init__(self, a, b, c, d):
    self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d
 
  def __getitem__(self, item):
    return getattr(self, item)
 
x = MyClass(10, 12, 22, 14)

因为有了__getitem__，你就能够通过对象x的x[‘a']获取a的值，这应该是公认的事实。

这个对象通常用于继承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下语句：

def __getitem__(self, item):
   if item is Ellipsis:
     return [self.a, self.b, self.c, self.d]
   else:
     return getattr(self, item)

我们就可以使用x[…]获取的包含所有项的序列

> x = MyClass(11, 34, 23, 12)
> x[...]
[11, 34, 23, 12]

Python

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