于是感觉得正正经经看看文档了。

Raw strings

看了文档后才意识到，Python 正则表达式模块的转义是独立的。例如匹配一个反斜杠字符需要将参数写成：'\\\\'：

Python 将字符串转义：\\\\ 被转义为 \\
re 模块获得传入的 \\ 将其解释为正则表达式，按照正则表达式的转义规则将其转义为 \
如此麻烦的前提下，Raw String 就大有作为了，顾名思义就是（除了结尾的反斜杠）不会被转义的字符串。于是匹配一个反斜杠字符就可以写作 r'\\'。

所以上面的 sanitize_filename 改成了：

复制代码 代码如下:
def sanitize_filename(filename):
return re.sub(r'[\\/:*"codetitle">复制代码 代码如下:
> email_pattern = re.compile(r'\w+@\w+\.\w+')
> email_pattern.findall('My email is abc@def.com and his is user@example.com')
['abc@def.com', 'user@example.com']

其中的方法：

search 从任意字符开始匹配，返回 MatchObject 或者 None
match 从第一个字符开始匹配，返回 MatchObject 或者 None
split 返回由匹配分割的 List
findall 返回所有匹配的 List
finditr 返回 MatchObject 的迭代器
sub 返回替换后的字符串
subn 返回 (替换后的字符串, 替换次数)
re 模块里提供的函数如 re.sub re.match re.findall 实际上都可以认为是一种省去直接创建正则表达式对象的捷径。而由于 RegexObject 对象本身可以反复使用，这也是它相对于这些捷径函数的优势所在。

MatchObject 则是匹配对象，表示一次正则表达式匹配的结果。由 RegexObject 的一些方法返回。匹配对象永远是 True 的，另外还有一大堆用来取得正则表达式中分组（group）相关信息的方法。

复制代码 代码如下:
> for m in re.finditer(r'(\w+)@\w+\.\w+', 'My email is abc@def.com and his is user@example.com'):
... print '%d-%d %s %s' % (m.start(0), m.end(0), m.group(1), m.group(0))
...
12-23 abc abc@def.com
35-51 user user@example.com

参考

• The Python Standard Library: http://docs.python.org/2/library/re.html