字典由多个键及与其对应的值构成的对组成(把键值对成为项),每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成:{}
dict函数
可以用dict函数,通过其他映射或者(键,值)这样的序列对建立字典
复制代码 代码如下:
> items=[('name','Gumby'),('age',42)]
> d=dict(items)
> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
> d['name']
'Gumby'
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典:
复制代码 代码如下:
> d=dict(name='Gumby',age=42)
> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
基本字典操作:
字典的基本行为在很多方面与序列类似:
len(d)返回d中项(键-值对)的数量
d[k]返回关联到键k上的值
d[k]=v将值v关联到键k上
del d[k]删除键为k的项
k in d检查d中是否含有键为k的项
说明:
键类型:字典的键不一定为整型数据,也可能是其他不可变类型
自动添加:即使那个键起始在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项,而不能将值关联到列表范围之外的索引上
成员资格:表达式k in d(d为字典)查找的是键,而不是值。表达式v in l(l为列表)则用来查找值,而不是索引
字典方法:
1、clear
clear方法清除字典中所有的项,这是个原地操作,所以无返回值
复制代码 代码如下:
> d={}
> d['name']='Gumby'
> d['age']=42
> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
> return_value=d.clear()
> d
{}
> print return_value
None
考虑下面两种情况:
复制代码 代码如下:
> x={}
> y=x
> x['key']='value'
> y
{'key': 'value'}
> x={}
> y
{'key': 'value'}
>
> x={}
> y=x
> x['key']='value'
> y
{'key': 'value'}
> x.clear()
> y
{}
2、copy
copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制)
复制代码 代码如下:
> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}
> y=x.copy()
> y['username']='mlh'
> y['machines'].remove('bar')
> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
从上面的代码可以看到,当副本中替换值的时候,原字典不受影响,但是,如果修改了某个值,原始的字典也会改变
避免这个问题的一种方法就是使用深复制,复制其包含的所有值,可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作:
复制代码 代码如下:
> from copy import deepcopy
> d={}
> d['names']=['Alfred','Bertrand']
> c=d.copy()
> dc=deepcopy(d)
> d['names'].append('Clive')
> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为None
复制代码 代码如下:
> {}.fromkeys(['nmae','age'])
{'age': None, 'nmae': None}
4、get
get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言,如果试图访问字典中不存在的项时就会出错:
复制代码 代码如下:
> d={}
> print d['name']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
print d['name']
KeyError: 'name'
> print d.get('name')
使用get就不会
使用get的简单数据库示例
复制代码 代码如下:
people={
'Alice':{
'phone':'2341',
'add':'Foo drive 23'
},
'Beth':{
'phone':'934',
'add':'Bar street 42'
},
'Cecil':{
'phone':'2314',
'add':'Baz avenue 90'
}
}
labels={
'phone':'phone number',
'addr':'address'
}
name=raw_input('Name: ')
#查询电话号码还是地址?
request=raw_input('Phone number (p) or address (a)"%s's %s is %s." % (name,label,result)
> ================================ RESTART ================================
>
Name: Gumby
Phone number (p) or address (a)"codetitle">复制代码 代码如下:
> d={}
> d.has_key('name')
False
> d['name']='Eric'
> d.has_key('name')
True
6、items和iteritems
items方法将所有的字典项以列表的方式返回,这些列表项中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序
复制代码 代码如下:
> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
> d.items()
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
iteritems方法的作用大致相同,但是会返回一个迭代器对象而不是列表:
复制代码 代码如下:
> it=d.iteritems()
> it
<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>
> list(it)
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
7、pop
pop方法用来获得对应于给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除
复制代码 代码如下:
> d={'x':1,'y':2}
> d.pop('x')
1
> d
{'y': 2}
8、popitem
popitem方法类似于list.pop,后者会弹出列表的最后一个元素。但是popitem弹出随机的项
复制代码 代码如下:
> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
9、setdefault
setdefault方法在某种程度上类似于get方法,除此之外,setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值
复制代码 代码如下:
> d={}
> d.setdefault('name','N/A')
'N/A'
> d
{'name': 'N/A'}
> d['name']='Gumby'
> d.setdefault('name','N/A')
'Gumby'
> d
{'name': 'Gumby'}
10、update
update方法可以利用一个字典项更新另一个字典:
复制代码 代码如下:
> d={
'title':'Python Web Site',
'url':'http://www.python.org',
'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'
}
> x={'title':'Python Langue Website'}
> d.update(x)
> d
{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Langue Website'}
11、values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器),与返回键的列表不同的是,返回值的列表中可以包含重复的元素:
复制代码 代码如下:
> d={}
> d[1]=1
> d[2]=2
> d[3]=3
> d[4]=1
> d.values()
[1, 2, 3, 1]
Python,入门,字典
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