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本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:

写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类

读配置用ConfigParse.ConfigParse类

代码如下:

写配置文件:

import ConfigParser 
import time  
config = ConfigParser.RawConfigParser() 
 
task = {} 
task["id"] = 1 
task["package"] = "exe" 
task["timeout"] = 150 
task["dst_filename"] = "1.exe" 
task["custom"] = "" 
config.add_section("analysis")#增加section 
config.set("analysis", "id", task["id"])#增加option 
config.set("analysis", "target", task["dst_filename"]) 
config.set("analysis", "package", task["package"]) 
config.set("analysis", "timeout", task["timeout"]) 
config.set("analysis", "started", time.asctime()) 
fp = open("analy.conf", "w") 
config.write(fp)#写入文件中 

运行结果如下:

[analysis]
started = Tue Apr 10 15:40:51 2012
package = exe
id = 1
timeout = 150
target = 1.exe

读取配置文件:

import ConfigParser 
 
config = ConfigParser.ConfigParser() 
 
config.read("analy.conf") 
if config.has_option("analysis", "timeout"): 
  print config.get("analysis", "timeout") 
   
print config.sections() 
print config.get("analysis", "package") 
print config.getint("analysis", "id") 

打印结果如下:

150
['analysis']
exe
1

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

标签:
python,ConfigParse,模块

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。